Relâches 2021 – J2 – Traquons les Fake News comme des journalistes

Relâches 2021 – J2 – Traquons les Fake News comme des journalistes

A quoi ressemble l’après-midi de journalistes enquêtant sur les Fake News ? Nous nous sommes retrouvé.e.s au FCL pour en savoir plus. Tout d’abord, nous avons appris à regarder avec attention des images pour ne pas tomber dans le piège. Quel cadrage, quelles contrastes, quelles sources? Ensuite nous avons fait un petit quiz pour tester nos connaissances sur le Coronavirus, puisque ce sera le thème de notre émission spéciale.
Pour lancer la composition de notre émission, on choisit les musiques et les interviews. On rédige ensuite les questions et on apprend à utiliser les micros pour notre micro-trottoir. Nous nous promenons dans le quartier à la recherche de personnes à interviewer. De retour avec nos enregistrements, c’est le moment de composer nos interventions. Heureusement les iPads permettent d’enregistrer nos textes au moyen de la dictée vocale. Puis on s’entraîne avec Luma, qui a fait de la radio. Quand on est enfin prêt.e.s, on passe à l’antenne, en direct. Notre émission sera diffusée sur radiosbus.fm, radio FCL Hep Vaud, les vendredi, samedi et dimanche en fin de journée. Quelle aventure, la vie de journalistes en herbe !

Découvrez notre chronique sur le blog du radiobus !

Relâches 2021 – J1 – La ville du futur sera robotisée

Relâches 2021 – J1 – La ville du futur sera robotisée

Aujourd’hui lundi 22 février, notre sympathique équipe d’explorateur.trice.s du numérique devait concevoir, puis réaliser la ville du futur, une ville où les robots seront rois, bien entendu.
Nous avons d’abord esquissé les plans de notre ville, puis nous avons découvert les robots qui pourraient l’animer.

  • Thymio et Ozobot qui suivent des lignes, mais peuvent aussi avancer et éviter des obstacles. Avec Thymio, nous avons constaté qu’il était possible de construire des trains très élégants.  
  • Sphero qui se déplace à grande vitesse et peut aussi se déplacer dans l’eau.
  • Lego Spike qui nous a permis de programmer des voitures bien curieuses.

Avec ces connaissances, nous avons pu débuter la construction des nos maquettes, toutes plus créatives les unes que les autres. Bravo à toute l’équipe pour la magnifique motivation et la collaboration sans faille. Le travail a été intense jusqu’à la dernière minute.
>> La présentation vidéo de nos réalisations

Demystifier l’Intelligence artificielle avec AlphAi

Demystifier l’Intelligence artificielle avec AlphAi

AlphAIbandeau

Lorsque nous avons découvert le kit de robotique éducative AlphAI (comprenant le robot AlphAI, son interface graphique et les scénarios d’apprentissage) au Bett en janvier 2020, nous avons tout de suite été séduits par sa capacité à démystifier les principes du machine learning.

Pour concrétiser notre nouvelle collaboration avec Thomas Deneux et l’équipe de Learning Robots, nous nous lançons ensemble dans un projet de recherche qui devrait nous permettre de tester comment AlpAI peut développer, chez nos étudiant.e.s et futur.e.s enseignant.e.s primaires, une compréhension de et un intérêt pour l’intelligence artificielle et et le machine learning et de leur impact sociétal. Nous nous intéresserons également aux facteurs pouvant motiver nos étudiant.e.s à intégrer ces concepts et tâches dans le nouveau cursus de science informatique de leurs élèves du primaire.

Pour ce faire, nous organiserons des ateliers de 90 minutes autour de 2 scénarios successifs où le robot AlphAI apprendra diverses tâches. Il sera particulièrement intéressant d’échanger avec nos étudiant.e.s sur les liens qu’ils peuvent tisser entre la cognition humaine et les processus d’apprentissage machine. A suivre par le biais de notre blog …

Iris Connect pour capturer et analyser le développement de l’expression orale

Iris Connect pour capturer et analyser le développement de l’expression orale

Dans le cadre de nos projets , nous avons lancé une collaboration avec l’entreprise IRIS CONNECT. Deux étudiantes mènent un projet autour du développement de l’expression orale dans leurs classes respectives du cycle 1. Pour collecter du matériel vidéo et obtenir du feedback sur celui-ci, elles utilisent un iPad et la plateforme Iris Connect, accessible via une app, pour déposer les vidéos qui peuvent ensuite être annotées par la formatrice.
Une manière légère de partager et d’exploiter du matériel collecté en classe. Nous nous réjouissons de mettre en oeuvre d’autres projets avec ces outils flexibles.